제품 가치 알고리즘에 대한 몇 가지 사례

자본주의 시장에서 가치는 가장 중요한 선택 기준입니다. 여러 제품 중 가장 먼저 비싸게 팔릴 것은 가치가 높은 제품일 것입니다. 사람의 월급도 가치에 따라 그 크기가 달라지게 됩니다. 그러므로 가치가 어떻게 결정되는지 아는 것은 중요한 기획 포인트가 됩니다.

 

 

가치의 기본 성질

 

반드시 필요한 것이 가장 가치가 높다고 생각할 수 있습니다. 하지만 꼭 그렇지 않습니다.

 

공기나 물과 같은 경우 사람이 살아가는데 반드시 필요하지만 사람들은 가치가 높다고 생각하지 않습니다. 하지만 여기에 브랜드가 붙여지면 그 가치는 또 달라집니다.

 

불과 30년 전만 해도 물을 돈 주고 사 먹는 것은 상상하기 힘들었습니다. 그러나 지금은 물을 사 먹는 것이 당연합니다. 물을 구매하기 위해서 쇼핑 앱을 열어보면 수많은 생수가 있습니다. 그리고 이 생수들은 브랜드마다 가격이 천차만별입니다.

   

특히 에비앙 같은 물은 높은 가치를 인정받고 있습니다. 그래서 에비앙 관련 재밌는 온라인 콘텐츠가 생기기도 했습니다. 유명인이 물을 에비앙만 마시는데 매니저가 다른 생수를 주니까 화를 냈습니다. 당장 에비앙을 구할 수 없자 매니저는 에비앙 생수 빈명에 화장실 수돗물을 넣어 유명인에게 주자 만족하면서 마신다는 영상이었습니다.

 

이 이야기는 가치에 대한 몇 가지 중요한 기본 성질을 알려주고 있습니다.

 

가치는 그 제품의 본질을 의미하는 것이 아닌 사용자가 인식하는 것이라는 점이 하나입니다.

 

그리고 대부분의 사용자는 제품을 가치를 구분할 수 없다는 것입니다. 그래서 브랜드를 붙이는 것이라는 점입니다. 사용자는 제품의 품질을 구분하는 것이 아니라 붙어 있는 브랜드를 구분하여 가치를 인식한다는 점입니다.

 

 

배타성 

 

왜 공기가 없으면 사람은 살 수 없는데 왜 공기의 가치는 낮을까?라는 질문에서 우리는 배타성에 대한 가치 기준을 알 수 있습니다.

 

이는 누구나 가질 수 있는 제품은 가치가 없게 느끼게 된다는 것입니다. 서울대를 가고 싶은 것은 갈 수 있는 학생이 제한적이기 때문입니다. 강남에 살고 싶은 것은 강남이라는 곳에 살 수 있는 사람이 한정적이기 때문입니다. 즉 다른 사람이 서울대 가고, 강남에 살면 나는 그럴 수 없을 수 있기 때문입니다.

 

여기서 배타성은 재화의 공급 제한과 부족에서 강하게 발생합니다. 아무리 부족한 제품이라도 아무도 가지고 싶어 하지 않는 제품에 대해서는 가치를 느끼지 않습니다. 또는 관심 없던 것도 내일이면 다시 가질 수 없다는 것이 느껴지면 가지고 싶어 집니다. 

 

명품의 가격 인상 공지나 가득 찬 병의 사탕은 먹고 싶지 않지만, 그 병의 사탕이 반 이상 줄어든 것을 확인한 순간에는 갑자기 사탕이 먹고 싶어지는 것입니다. 이는 내가 가질 수 없게 된다는 생각이 대상의 가치를 높게 느끼게 하는 효과입니다. 

 

 

상대성

    

가치가 상대적이라는 의미는 사람에 따라 같은 것에 느끼는 가치가 다를 수 있다는 것을 의미하기도 하지만, 다른 사람이 좋아하기 때문에 더 가치 있어 보인다는 의미가 되기도 합니다.

 

전자가 취향에 기반한 상대성을 의미한다면, 후자는 사회적 동물의 특성에 기반한 상대성을 의미합니다. 일종의 가치는 사람에 따라 느껴지는 것이라는 것입니다.

 

어떤 사람은 80km의 속도를 빠르다 느낄 수도 있지만 다른 사람은 보통이라 느낄 수도 있습니다.

 

또한 어떤 사람이 서 있을 때 지나가는 자동차의 80km 속도와 차를 타고 70km로 달라고 있을 때 80km로 지나가는 차의 속도에 대한 느낌은 다를 수 있습니다.

 

이러한 차이는 제품이 사용되는 상황, 여러 사람이 더 고급 브랜드 제품을 가지고 있는 모임에서의 평가 등에 따라 그 가치가 달라짐을 의미합니다.

 

몰랐던 것도 인플루언서가 추천하다고 하면, 유행 제품이라고 하면, 뉴스에 나온 제품이면 좋아 보이고 가지고 싶어 하는 현상을 통해 경험하고 있습니다. 실제 많은 제품들이 가치를 높이기 위해 이런 방법을 복합적으로 사용합니다. 

 

 

정보와 가치

 

기억되고 있는 정보는 가치 평가에 영향을 주게 됩니다. 또한 제공받는 정보의 내용과 순서에 따라서도 가치를 다르게 인식될 수 있습니다.

 

이는 가상현실과 4D 같은 콘텐츠뿐 아니라 유튜브나 인스타그램 같은 동영상 플랫폼과 SNS를 통해서도 경험할 수 있습니다. 

 

단지 인공지능(AI) 학습에만 정보가 사용되는 것은 아닙니다. 사람의 가치관을 형성하고 신념을 만드는 데에도 정보는 활용됩니다.

 

사람의 가치관을 바꾸는 데에는 단지 하나의 정보와 정보원이 사용되지 않습니다. 같은 결론의 다른 정보와 다수의 정보원이 시간차를 두고 정보를 흘립니다. 이때 신뢰성 높은 정보원이 같은 의미의 정보를 노출할 경우 그동안 말도 안 되는 정보도 신뢰성을 가지게 됩니다.

 

이는 일종의 학습 알고리즘에 의한 효과가 부릅니다.